诺奖预测风向标:今年经济学奖花落谁家
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每年10月诺贝尔奖公布前夕,被学术界誉为“诺奖预测风向标”的“科睿唯安引文桂冠奖”(Clarivate Citation Laureates)都备受关注。
科睿唯安(Clarivate)是唯一使用量化资料来分析和预测年度诺贝尔奖得主的机构,其前身是汤森路透知识产权与科技事业部,自2002年开始预测诺贝尔奖得主。该机构每年都会发布“科睿唯安引文桂冠奖”(Clarivate Citation Laureates),专门预测诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖、诺贝尔生理学或医学奖、诺贝尔经济学奖的未来得主。预测原理在于“高被引论文”与“获得诺贝尔奖”之间的关联性,引用率本身也能彰显研究者的显著贡献。最后选出最可能被诺贝尔委员会青睐的十分之一高被引论文,做为年度预测名单。
到目前为止,“科睿唯安引文桂冠奖”获奖者已超过300位,其中57位已获得诺贝尔奖,其中29位是在获引文桂冠奖两年内收到诺贝尔奖的邀请通知。
今年,来自6个国家(美国、加拿大、德国、英国、日本、韩国)的24位顶尖研究人员获得了2020年度引文桂冠奖。科睿唯安旗下科学信息研究所(Institute for Scientific Information,ISI)的分析表明,他们的研究成果被普遍认为达到了“诺奖级别”。
其中,经济学领域的奖项被颁给了7位经济学家,分成3组,全部来自美国:
1. 著名女性经济学家克劳迪娅-戈尔丁(Claudia Goldin),现任哈佛大学经济学教授,是哈佛历史上首位女性终身教授。
获奖原因:对劳动经济学的贡献,特别是她对女性和性别收入差距的分析。
2.大卫-迪奇(David A. Dickey),北卡罗来纳州立大学特聘名誉教授;韦恩-富勒(Wayne A. Fuller)爱荷华州立大学特聘名誉教授;皮埃尔-佩隆(Pierre Perron),波士顿大学经济学教授。
迪奇和富勒的获奖原因:时间序列分析中单根统计检定。
佩隆获奖原因:非平稳时间序列中的统计分析。
3.史蒂文-贝里(Steven T. Berry),耶鲁大学经济学教授;詹姆斯-李文森(James A. Levinsohn),耶鲁大学经济学和管理学教授;阿列尔-帕克斯(Ariel Pakes),哈佛大学经济学教授。
获奖原因:BLP随机系数离散选择模型的需求估计。
责任编辑:于健 SF069
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