哈佛公布新算法:提前2周预测疫情爆发
原标题:哈佛公布新算法:提前2周预测疫情爆发
复工期间,最令人担心的事情恐怕就是疫情复发了。哈佛团队一项最新研究显示,通过对社交媒体、搜索引擎、移动轨迹等数据流的分析,可以搭建一个实时预测疫情复发的新算法。
7月1日,由哈佛大学Mauricio Santillana教授带领的研究团队在预印平台arXiv上发表了一项研究,并展示了一种由大数据分析驱动的用于预测美国各州新冠疫情的综合性指标,可提前两周左右预测疫情爆发。
这篇论文的标题为《一种利用多个数据追踪近乎实时监测新冠肺炎活动的预警方法》(An Early Warning Approach to Monitor COVID-19 Activity with Multiple Digital Traces in Near Real-Time)。研究团队中还有来自马里兰大学、斯坦福大学、萨尔茨堡大学等不同高校、研究机构及企业的国际科学家。目前,这一论文还没有通过同行评审,尚未正式发表。
同大多数进行预先假设的传染病模型不同,这篇论文提出的预测方式主要是通过观察各地疫情数据和社交媒体、关键词搜索以及手机定位等不同实时数据流之间的关系,并通过概率计算和统计模型对这些数据进行综合得到的。因而,这一算法可以对人们的即时行为变化进行反应,并将其纳入到疫情预测之中。
该研究总共分析了六种信息流,分别是:新冠相关关键词搜索的谷歌趋势,新冠相关的Twitter活动,UpToDate平台上新冠相关的医生搜索活动,GLEAM流行病学模型预测,由智能手机获取的匿名移动活动数据,以及Kinsa智能温度计测量数据。通过综合这六种信息流得到的指标对新冠肺炎确诊病例增加预测的提前时间中值为19.5天,而对新冠肺炎死亡病例增加预测的提前时间中值为29天。
研究人员认为,这一指标可以为政策制定者提供有价值的实时信息,并可以在复工过程中起到制热或制冷系统中温度调控器的作用。例如,在复工过程中,根据这一指标提供的实时信息进行预警,可以随时调整公共卫生干预措施在不同时间段的启动、强化或放松,更灵活地应对疫情变化,避免复工阶段疫情产生二次爆发。
2008年由谷歌推出的Google Flu产品可以看作是使用实时数据进行疫情分析的第一次尝试。这种产品的算法主要基于关键字搜索数据进行搭建,但由于数据来源过于单一,在现实中的表现并不好。自此之后,科学家们便开始尝试综合不同的数据流来开发更好的预测算法。
大数据分析是否能够在疫情预测中起到重要作用,目前也存在着许多争议。美国疾病控制与预防中心虽然在分析过程中已经开始参考包括社交媒体在内的实时数据,但并未将它们看作是疫情预测的核心指标。这些算法是否能够成为有效的预测模型,还有待现实的检验与验证。不过,新冠疫情持续发展带来的对疫情预测的需求和大量数据的产生,或许将为它们提供机会。
责任编辑:张玉
埃尔多安发表争议言论 伊朗召见土耳其大使表达抗议
据伊朗法尔斯通讯社报道,针对日前土耳其总统埃尔多安在阿塞拜疆出席活动时发表“有争议”的言论,伊朗外交部当地时间11日召见土耳其驻伊大使表达强烈抗议。0000瑞士外长搭乘的飞机因技术原因降落莫斯科
{image=1}瑞士外交部当地时间11月26日在社交媒体发文称,该国外长卡西斯搭乘的飞机因技术问题降落在莫斯科。消息说,飞机临时更改航线在莫斯科降落并进行技术检查,以判断是否可以继续航程。卡西斯原计划飞往中国,参加中瑞第三轮外长级战略对话。(总台记者顾鑫)责任编辑:刘光博0000美国前总统林肯的一缕头发被拍卖 成交价超8.1万美元
俄罗斯卫星通讯社9月14日消息,美国前总统亚伯拉罕·林肯于1865年4月14日遇刺身亡,他的一缕头发和一封血迹斑斑的电报在波士顿拍卖会上以超过8.1万美元(约合55.3万元人民币)的价格被拍卖。买家信息尚未公开。0000美国最高军事长官:美军方不会在大选中扮演任何角色
彭博10月12日消息,美国参谋长联席会议主席马克·米利(MarkMilley)坚称,美国军方不会在美国大选中扮演任何角色。马克·米利在接受美国全国公共广播电台(NPR)采访时表示:“我们已经建立了一个长达240年的传统,即军队不参与国内政治。如果存在一场有争议的选举,它将由法院和美国国会妥善处理,美国军方在决定美国选举结果方面没有任何作用。”0000以色列新增1005例新冠肺炎确诊病例 累计93691例
当地时间8月17日中午,以色列卫生部公布的疫情通报显示,16日23时至17日12时,以色列新增1005例新冠肺炎确诊病例,累计达93691例;新增死亡病例5例,累计死亡690人。截至目前,现存确诊病例23939例,有398人病情危重,其中113人使用呼吸机,已有69062人治愈康复。(总台记者唐湘伟)责任编辑:张申0000