面相识别的误识率为多少（ai人脸识别面相）

儿童虹膜加盟是传销吗

不是。

人民网重庆11月29日电（刘政宁）29日下午，“互联网 儿童保护”公益行动--中国儿童虹膜防丢网络平台重庆新闻发布会暨属地工作站启动仪式在重庆举行。这意味着一种创新性的儿童安全保护方式正式进入重庆，为重庆的孩子们提供安全保障，给他们永远留一把回家的“钥匙”。

据了解，中国儿童虹膜防丢网络平台首次将虹膜识别技术应用于儿童安全领域，采集0至12岁儿童的虹膜信息，建立儿童虹膜数据库。平台所采用的虹膜识别技术是目前国际上最为方便和精准的生物识别技术。

与指纹识别、人脸识别相比，虹膜识别在稳定性、准确性、生物检测性等方面，具有明显优势。它能提取出200多个量化信息点，且具有唯一性，误识率可低至千万分之一。而指纹识别的误识率为0.8%，人脸识别为2%，DNA为0.0001%。

扩展资料：

为了更好地保障平台及平台用户的数据安全，平台将数据库存放在中国人民公安大学信息技术与网络安全学院。由平台自主研发的虹膜录入软件质量和信息安全性己通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心检测认证，符合相关国家标准。

目前，该平台已与上海、江苏、浙江、河北、安徽、辽宁、黑龙江、四川、福建、内蒙古等22个省、直辖市、自治区签订战略合作协议，各地的虹膜录入工作站也在陆续建设之中。预计未来三年，平台将在全国建设2000家以上的属地工作站。

参考资料来源：人民网-儿童虹膜防丢平台入渝 为迷失孩子留回家"钥匙"

与指纹相比,虹膜有什么优势?

首先是安全性，虹膜识别无疑具有优势，虹膜是我们眼球的组成部分，其在胎儿发育阶段形成后的整个生命历程中保持不变，和指纹一样，每个人的虹膜都是独一无二的，而且和指纹相比，最大的优点就是使用虹膜识别的时候不会留下任何物理印记，不容易被盗用，另外由于虹膜识别只能检测活体信息，因此拿照片、视频都是无法蒙混过关的，安全性方面占优；

其次是使用便利性，指纹识别在这项中占优，至于为什么，只要看虹膜识别的过程就知道了，首先需要拿起手机，亮屏，然后把双眼移动至前置摄像头的识别框，等待识别完成，可见过程比起指纹识别来是比较繁琐的，无论是后置还是前置指纹识别，基本在拿起手机时就已经可以同时进行识别并解锁了。

汉王E356A 人脸识别考勤门禁机 误识率是多少?

产品定位

1）产品定位

针对500人以下中高端企业

中高端的考勤门禁市场

提升光线适应性能，半室外人脸识别机

2）市场定位

中端人脸考勤门禁机

适用于光线要求性高的室内场所

产品功能

彩屏显示

3.5英寸TFT彩屏显示

触摸键盘

采用最新触摸技术，时尚。

人脸识别算法

采用汉王第二代人脸识别算法，识别更精准。

U盘下载

通过U盘上传用户姓名列表，下载识别记录。

TCP/IP网络通信

通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息。

6） 中文输入

采用最新拼音输入法，直接输入中文姓名。

7） 门禁

支持继电器开关信号、韦根信号输出

技术参数

用户容量：500人脸用户

记录容量：15万条

硬件平台：高速数字媒体处理器

摄像头：专用双摄像头

验证方式：人脸识别、工号人脸识别

验证速度：<1秒

拒识率：<1%

误识率：<0.001%

按键：4*4触摸按键

显示：3.5英寸TFT彩屏，6万5千色高彩，320*240分辨率

语音：语音合成，报中文姓名

通信方式：标准TCP/IP、U盘

电源：12V DC，工作电流1A

使用距离：30－80 cm

使用温度：0℃－40℃

使用湿度：20% - 80%

尺寸：200*95*115mm

安装方式：壁挂式/桌面式，建议高度1150mm

人脸识别 分块比不分块能提高多少准确率

分块比对与不分块比对主要是针对库容来说的，如果你们的人脸识别软件本身是很优秀的话，在库容很大的前提下，分开比对会比不分块比对在识别速度以及误识率、拒识率都会有很大的提高，但是如果你们软件本身的基础不好，或者你是用来训练算的话，分块与不分块，效率区分不大。

可以的话，你可以和广州人脸识别ColorReco他们的工程沟通一下，咨询一下，他们会给你们更好的技术支持。

AI 换脸是什么原理?

AI换脸实际上是多项技术的一个结晶，它的基础是Cautoencoder自编码器，它主要用于图片的压缩和降噪等等，人脸识别算法最经典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它从输入中提取特征，再根据特征把输入重新生成出来，以实现压缩和降噪等功能。

我们将抽象的特征称作code特征码，从输入提取特征码的过程称作encode编码，根据特征码得到输出的过程叫做decode解码，我们再把实现编码的结构称作encoder编码器，同理也有decoder解码器，它们的结构并不是一成不变的。

目前我们能看到的绝大多数换脸视频都是通过，faceswap和DeepFaceLab这两个项目制作的，它们的流程大同小异，DeepFaceLab是个开源项目。

第一步将视频逐帧保存成图片，每个视频各取两帧用于示意。

第二步人脸对齐，定位出人脸上的关键点，然后根据关键点将人脸转正，第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了。

第四步训练换脸模型，用处理好的人脸图片训练换脸模型，它生成的就是我们想要的。

第五步合并，调整生成脸的肤色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把处理好的图片拼接成最终的视频。

AI的人脸识别怎么检测出具体年龄的?

现在的技术真是非常强大，所以AI人脸识别不是信息的泄露，而是因为技术的强大，包括大数据技术，图像分析技术以及机器学习等。其实人脸识别也不是非常准的，比如化妆等，年龄就不容易进行准确判断。至于怎么检测，我判断是首先采集我们的人脸图像，然后利用皱纹，毛孔大小，皮肤粗糙程度等来进行初步判断，然后对比大数据里面的众多数据，进而推断年龄。具体的要看具体程序采用的算法。