最优配对方案的算法,名字配对算法
python如何实现动态规划算法寻找最优匹配子串
把较低的mismatch用字典保存一下,就好了。如:
def match(s1,s2):
length = len(s2)result = ""resultMissmatchCount=lengthseqdict={}for index,s in enumerate(s1[:-length]):
missmatch = 0
for j,k in zip(s1[index:index length],s2): #[(s1[0],s2[0]),(s1[1],s2[1]),...]
if j!=k:
missmatch = 1
if missmatch <= resultMissmatchCount:
seqdict[missmatch]=s1[index:index length]
resultMissmatchCount = missmatch
minkey=min(seqdict.keys())result = seqdict[minkey]return result
运动员最佳匹配问题及时间复杂度
势;Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势
DNA 碱基配对怎么配 算法
在高中生物中有关核酸中碱基含量的计算题是学生容易出现错误的,各类资料介绍的解题方法也很多,一题多解也屡见不鲜。要解决有关碱基含量计算的问题,关键在于对碱基互补配对原则的理解及运用。碱基互补配对原则对双链DNA分子中四种碱基的关系作了明确的阐述:嘌呤与嘧啶配对,且A=T,G=C,由此人们归纳出三条规律。 规律一:在双链DNA分子中,不互补的两碱基含量之和是相等的,占整个分子碱基总量的50%。即:A G=T C或A C=T G。 规律二:在双链DNA分子中,一条链中的嘌呤之和与嘧啶之和的比值(A G/T C或T C/A G)与其互补链中相应的比值互为倒数。 规律三:在双链DNA分子中,一条链中的互补的碱基对和(如A T或C G)占全部碱基的比等于其任何一条单链中该种碱基比例的比值(也等于其转录形成的信使RNA中该种碱基比例的比值);一条链中的互补的碱基对的比值(A T/G C或G C/A T)与其在互补链中的比值和在整个分子中的比值相等。 我认为,遵循碱基互补配对原则及其引申的规律,特别是对于第三条规律,在解题中运用示意图分析法解答有关碱基含量计算的问题,直观明了,可以避免烦琐的推理和运算,迅速得到答案,得到事半功倍的效果。
答案补充
DNA复制过程大致可以分为复制的引发,DNA链的延伸和DNA复制的终止三个阶段。
什么是最优适应分配算法
最佳适应算法是从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区的一种计算方法,这种方法能使碎片尽量小。
最佳适应算法(Best Fit):
它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区,这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法,空闲分区表(空闲区链)中的空闲分区要按从小到大进行排序,自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。该算法保留大的空闲区,但造成许多小的空闲区。
Best fit算法等价于装箱问题,举例如下:
装箱问题:有体积为V的箱子N个,体积为Vi的物品M个,求使得物品全部能够装入箱子,箱子数量的最小值。
假设 V=6 N=10,V1,V2,...,V10分别为:3 4 4 3 5 1 2 5 3 1。计算过程如下:
第一步按物品体积降序排序:5 5 4 4 3 3 3 2 1 1
第二步:取未装箱的最大值5装入第一个箱子。
第三步:判断第一个箱子是否已满,不满且剩余空间为1,搜寻剩下体积小于等于1的物品填入箱子1,箱子1填满。
第四步:重复第二,第三步,直到所有物品装入箱子为止,得到箱子数量为6.
6即时本例N的最小值。
算男女最准的方法
都是骗人的不要信
49算法算男女怎么算
自古以来,民间流传着一套预知生男生女的秘方,简称49算法,是一句简单的口诀,口诀如图:
口诀:“七七四十九,问娘何月有,减去母身数,添加一十九,如单数生男,如双数生女。” 计算方法: 首先以49,加上母亲怀孕的月份(农历),减去母亲的虚龄(实质年龄加2岁,再加19,计出来的答案若是单数,就会生男,若是双数,就会生女。
例如: 49 5(受孕月份)-30(母亲虚龄) 19=43 由于计出来的答案是单数,所以这位母亲所怀的便是男婴。这个计算方法没有任何科学依据,游戏而已。
计算方法:基数49(不变) 怀孩子时的农历月份 — 怀孩子时母亲的虚岁年龄 19(不变)得出结果,如果结果是双数则是女孩,若结果是单数则是男孩。
举例说明:母亲怀孕时虚龄为28岁,怀孕时农历月份是8月。生男生女计算法就是49 8-28 19=48,得出结果数尾数为双,说明生女孩。
南岳求子解签,南岳大庙第十七签解签
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